我想检测一个在相机中聚焦的对象，并将未聚焦的背景剪切为图像并将其替换为图像。这可能吗？
这在一定程度上是可能的，但需要一些繁重的计算。据我所知，没有现成的iOS库。所以，如果你问，"有可能轻松地做到这一点吗？"，我会回答，恐怕没有。
出现的工具通常会使用一些快捷方式，如
- 利用人脸检测（即，只要"对象"是人脸，它们就可以工作）
- 杠杆区域分析（即，他们检查图片中间的任何内容，无论是否聚焦）
我相信Quartz可以进行人脸识别。无论如何，看看iPhone上的人脸识别。
在一般和混乱的情况下，通常可以通过分析图像中的对比度或空间频率来识别聚焦区域（假设存在），将其划分为小区域（通常为16x16或8x8像素）。那些具有低对比度和/或高频缺失的区域是背景，而高频（锐度）的存在指示聚焦区域。
这不会告诉你图像的边界，还会给出几个假阳性（可能还有阴性）；但在这个阶段结束时，您将对原始图像进行采样，状态为"聚焦"、"未聚焦"one_answers"不确定"，例如，16像素侧的每个纹素。
对于这个地图，你必须应用启发式方法，例如：
- 边界通常是背景的一部分（因此应该检测为阳性）
- 小尺寸的聚焦区域可能是假阴性
- 小尺寸的未聚焦区域可能是假阳性
在这个细化阶段结束时，您应该有几个连续的、大的集中区域。然后检查这些边界，寻找颜色或亮度的急剧过渡（通常是在斑点中心的径向方向上）。这是另一种启发式方法：我们假设你不会将一个红色苹果聚焦在红色背景上，或者如果你这样做了，苹果的高光将显示黄色、白色或非常浅的红色，并允许追踪"轮廓"。
一旦每个斑点都有自己的轮廓，就可以将其用于剪切。
你必须使用核心图像等工具来完成所有这些
http://developer.apple.com/library/mac/#documentation/GraphicsImaging/Conceptual/CoreImaging/ci_intro/ci_intro.html
或者，更适合该任务的vImage
http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/Performance/Conceptual/vImage/Introduction/Introduction.html#//apple_ref/doc/uid/TP30001001