检索PostgreSQL中最后一个连续日期的记录



edit 对不起在第一篇文章中不清楚。如果该项目仅出现曾经,则还应包括。请检查更新示例表...

我每天都有每项销售记录的表。该表的候选密钥是Item_id和日期的组合。我要获得的是每个项目的最后(最新(连续日期的所有记录的视图。如果该项目仅出现一次,也应包括在内。

我拥有的

+---------+------------+------------+
| item_id |    date    | gross_sale |
|  (text) |   (date)   |  (double)  |
+---------+------------+------------+
| 11aa    | 2019-01-01 |         45 |
| 11aa    | 2019-01-02 |         85 |
| 22bb    | 2019-01-01 |         65 |
| 22bb    | 2019-01-02 |         15 |
| 22bb    | 2019-01-03 |         45 |
| 11aa    | 2019-01-05 |         32 |
| 33cc    | 2019-01-05 |         11 |
| 22bb    | 2019-01-05 |         23 |
| 22bb    | 2019-01-06 |         56 |
| 11aa    | 2019-01-06 |         78 |
| 11aa    | 2019-01-07 |         12 |
| 11aa    | 2019-01-08 |         45 |
+---------+------------+------------+

我想要的

+---------+------------+------------+
| item_id |    date    | gross_sale |
+---------+------------+------------+
| 11aa    | 2019-01-05 |         32 |
| 11aa    | 2019-01-06 |         78 |
| 11aa    | 2019-01-07 |         12 |
| 11aa    | 2019-01-08 |         45 |
| 22bb    | 2019-01-05 |         23 |
| 22bb    | 2019-01-06 |         56 |
| 33cc    | 2019-01-05 |         11 |
+---------+------------+------------+

我从几篇文章中读到,它可以简单地使用CTE和窗口完成,但我仍然是他们的新手。如果您不介意,请您还可以提供有关代码如何工作的小解释?

欢呼!

您可以列举行,并添加从数据的 end eend 开始添加的序列

select t.*
from (select t.*,
             row_number() over (partition by item_id order by date desc) as seqnum,
             max(date) over (partition by item_id) as max_date
      from t
     ) t
where date + (seqnum - 1) * interval '1 day' = max_date

无需CTE,您可以使用此简单查询。

select distinct t1.item_id, t1.maxdate, t2.gross_sale from 
    (select item_id, max(date) as maxdate from table1 group by item_id) as t1
left join table1 t2 on t2.item_id= t1.maxdate and t1.item_id=t2.item_id

您可以通过相关子查询来检查特定item_id

的日期差
       SELECT ITEM_ID, DATE, 
       GROSS_SALE FROM TABLE  X
         Where Item_Id In (Select 
          Item_id from table t where 
         abs(t.Date-X.Date)=1)
        Order 
       by Item_id asc, Date desc 

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