>我有 2 个相关模型,每个模型有 1000 万行,并希望对其中一个项目的 50 000 个项目执行有效的分页请求,并访问另一个项目的相关数据:
class RnaPrecomputed(models.Model):
id = models.CharField(max_length=22, primary_key=True)
rna = models.ForeignKey('Rna', db_column='upi', to_field='upi', related_name='precomputed')
description = models.CharField(max_length=250)
class Rna(models.Model):
id = models.IntegerField(db_column='id')
upi = models.CharField(max_length=13, db_index=True, primary_key=True)
timestamp = models.DateField()
userstamp = models.CharField(max_length=30)
如您所见,RnaPrecomputed
与通过外键RNA
相关。现在,我想获取一个包含 50 000 个RnaPrecomputed
项目的特定页面以及与之相关的相应Rna
。我希望 N+1 请求问题,如果我在没有调用的情况下执行此操作select_related()
。以下是时间安排:
首先,作为参考,我根本不会碰相关模型:
rna_paginator = paginator.Paginator(RnaPrecomputed.objects.all(), 50000)
message = ""
for object in rna_paginator.page(400).object_list:
message = message + str(object.id)
需要:
real 0m12.614s
user 0m1.073s
sys 0m0.188s
现在,我将尝试访问相关模型上的数据:
rna_paginator = paginator.Paginator(RnaPrecomputed.objects.all(), 50000)
message = ""
for object in rna_paginator.page(400).object_list:
message = message + str(object.rna.upi)
它需要:
real 2m27.655s
user 1m20.194s
sys 0m4.315s
这很多,所以,可能我有 N+1 个请求问题。
但是现在,如果我使用select_related()
,
rna_paginator = paginator.Paginator(RnaPrecomputed.objects.all().select_related('rna'), 50000)
message = ""
for object in rna_paginator.page(400).object_list:
message = message + str(object.rna.upi)
它需要更多:
real 7m9.720s
user 0m1.948s
sys 0m0.337s
所以,不知何故,select_related()
让事情慢了 3 倍,而不是让它们更快。可能没有它,我有 N+1 个请求,所以对于RnaPrecomputed
的每个条目,Django ORM 可能必须对数据库执行额外的请求才能获取相应的Rna
?
我做错了什么以及如何使select_related()
在分页查询集中表现良好?
值得检查的是,数据库中是否缺少索引。您db_index=True
Rna.upi
字段,但您确定数据库中存在索引吗?
如果select_related
使count()
查询变慢,则可以尝试对分页object_list
执行select_related
。
for object in rna_paginator.page(300).object_list.select_related():
message = message + str(object.rna.upi)