如何用变量名 pandas df.assign()?

Question

我想在数据帧中添加一个新列，其中包含来自其他数据帧的值。我的新列名是一个变量，我无法对其进行硬编码。

new_column = "my_new_column_name" 
df = df.assign(new_column=other_df['Column1'].values)

问题是，我得到了一个名为new_column的新列。 我期望的是一个名为my_new_column_name的列

任何人都可以为此提出解决方案。

Answer 1

您可以制作字典并解压缩：

给定df：

print(df)
col1  col2
0     1    10
1     2    20
2     3    30
new_column = "my_new_column_name" 
df = df.assign(**{new_column: df['col1'].values})
print(df)

输出：

col1  col2  my_new_column_name
0     1    10                   1
1     2    20                   2
2     3    30                   3