将每个库存数据分隔到单独的数据帧中

Question

我获取了100只股票的历史数据。它是一个包含所有带有相应数据的股票代码的单个文件。如何循环，以便每个股票代码数据在数据帧中以自己的名称分开？我已经试过了，但这不起作用。

for ticker in stocks:
print(ticker)
tick=pd.DataFrame(data.loc[(data.ticker==ticker)])
tick['returns']=tick.close.pct_change()
value='daily_returns_'+str(ticker)
value=tick[['date']]
value['returns']=tick['returns']
print(value)
ex=str(value)+'.csv'
value.to_csv(ex)

Answer 1

任意变量名称被认为是不好的做法。相反，您可以为可变数量的变量定义字典：

dfs = dict(tuple(data.groupby('ticker')))

然后，如果您愿意，可以通过迭代字典项目导出为 csv：

for k, v in dfs.items():
v.to_csv(k+'.csv', index=False)