使用人工神经网络的模型是否可以被视为多元线性回归模型?

Question

我的任务是为预测问题构建多元线性回归模型（输入参数具有数值和分类变量的组合）。

如果我使用人工神经网络（ANN）来构建一个进行预测的模型，它可以是多元线性回归模型还是深度学习模型？我很困惑是否可以使用 ann 来构建多元线性回归模型。

Answer 1

如果你想用神经网络构建一个多元线性回归模型，你可以。这只是一个没有非线性/激活函数的模型（没有relu，sigmoid）。

因此，它是完全线性的，因此它只有一层深（额外的层将是多余的），并且不符合深度学习的条件。

如果你看看回归是如何在Tensorflow或Keras中完成的，它实际上是一个没有激活的密集层。