如何在
Web 应用程序中更新机器学习模型?
以SKLearn为例,在训练了一个庞大的模型(假设在10GB的数据上)之后,你如何根据当天的新数据更新模型?
大概你不想实时更新,也许每天结束时更新一次——但我在 SKLearn 中找不到做到这一点的方法。您是否只需要每天在整个不断增长的数据集上重新训练整个事情?
sklearn 中的估计器数量实现了允许增量(在线)学习的partial_fit
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