scipy文档上的分层聚类图图

Question

我正在遵循文档中给出的示例，该示例解释了如何使用Iris数据帧绘制分层聚类图。

在这个例子中，我们可以传递一个参数p，它将剪切图表，对标签进行分组：

plot_dendrogram(model, truncate_mode='level', p=3)

然后在运行算法后，我们有 2X 标签，然后我放p = 2，在树状图上只有 X/3 叶子。

我想要的是拥有树状图函数在p=2时绘制的数据框，该数据框根据层次结构切割标签，但我找不到如何获得它。

Answer 1

plot_dendrogram返回用于绘制树状图的值的字典。请参阅文档中的"退货"部分： https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.cluster.hierarchy.dendrogram.html#scipy.cluster.hierarchy.dendrogram

尝试：

d = plot_dendrogram(model, truncate_mode='level', p=3)

并检查d.

如果您只对数据感兴趣并且明确不希望它绘制图形，plot_dendrogram可以no_plot=True接受参数。