脚本需要旧的tensorflow，许多GPU.在哪里跑步

Question

我正试图为这个名为Pocketflow的框架运行一个教程(按照这里的说明(，它基本上可以归结为运行一个带有python脚本参数的bash脚本：

./scripts/run_local.sh nets/resnet_at_cifar10_run.py

Pocketflow需要Tensorflow 1.10.0版本，并且需要使用空闲的GPU。因此，我认为应该在具有虚拟环境(指定TF版本(的集群(许多GPU(上运行它。有没有更简单的方法？安装页面概述了"；码头工人"；方法和"；七"；方法，但我不熟悉这些概念。

Answer 1

TensorFlow版本

从PocketFlow的requirement.txt文件来看，它似乎至少需要1.10.0，它可以与上面的任何内容配合使用(除了一些警告和不推荐使用的通知(。

在哪里跑步

你应该已经知道了。如果你有一个GPU集群，在那里运行它。否则，您可以使用免费的GPU选项，如Kaggle和Colab:Example。在Colab中，您可以定义使用哪个TensorFlow版本，官方示例。如果你在Kaggel和Colab之间选择任何人，你可能需要修改你必须使用PocketFlow的原始代码。

如果你有自己的GPU集群，我想你会安装Linux系统。您可以从中选择两个选项

使用Python虚拟环境

1. 创建它：python3 -m venv pocketflow-env
2. 激活它：source pocketflow-env/bin/activate
3. 安装版本为pip install -r requirements.txt的所需软件包

使用Docker

1. 通过运行docker version检查它是否已经安装。如果返回适当的消息，这意味着默认输出，那么这意味着Docker已经安装。否则，请按照官方文档安装Docker：在Linux上安装Docker。然后，您只需要像PocketFlow的官方文档所描述的那样运行接下来的两个命令
2. docker pull uber/horovod它从Dockerhub中提取此映像并存储在您的系统中，以便用于下一个命令
3. ./scripts/run_docker.sh nets/resnet_at_cifar10_run.py