Python-Pandas-打印两列的字符串属性

Question

如果我想打印一列的子字符串，这是有效的：

print(myDf["thisCol"].str[:2])

但是，如果我想对另一列进行子串运算并将其包含在输出中，我不知道如何做到这一点。

上述控制输出大致为：

0 fo
1 ba

我想要的是输出：，第二列是"anotherCol"，其中最大长度大于2

0 fo    tr
1 ba    ca

(免责声明：我多次搜索都找不到答案。我正在以一种横向的方式学习熊猫……(

Answer 1

您可以提供一个表示所需空间数的因子，将其乘以print语句中的单个空间

import pandas as pd
# mock data following your example, replace by your own data
col1 = ['foo', 'bar']
col2 = ['tri', 'car']
my_df = pd.DataFrame({'this_col': col1, 'another_col': col2})
# Specify your desired number of spaces between the dataframe columns print
desired_num_spaces = 10
# Print dataframes with specified columns separated by the desired number of spaces
print(my_df['this_col'].str[:2] + desired_num_spaces * ' ' + my_df['another_col'].str[:2])

给出

0    fo          tr
1    ba          ca
dtype: object

顺便说一句：在Python中，变量和键名称最好使用snake_case。请不要像在C#、Java、…等其他语言中使用的那样使用camelCase命名风格。。。

Answer 2

df=pd.DataFrame({'col1':['foo','bar'],'col2':['foo','bar'],'col3':['foo','bar']})

选择所需的列，然后应用chooper函数，该函数将把字符串剪切到前两个字符

def chopper(x):
return x[:2]
print(df[['col1','col3']].applymap(chopper))

输出：

col1 col3
0   fo   fo
1   ba   ba

另一种选择：

如果子字符串的阈值为5或更高，则可以使用pandas显示选项

pd.set_option('max_colwidth',6)
pd.set_option('max_colwidth',6)
df=pd.DataFrame({0:['asdfzklnlkdsfnalsdfknals;dknfs','asdfs0'],1:['foo','bar'],2:['foo','bar']})
print(df)

输出：

0    1    2
0  as...  foo  foo
1  as...  bar  bar