我有一个关于切片数据帧的问题。我有两个数据帧：索引为3447、4024…的halo_field
H_masa N_subs ... H_z rh
3447 1.066437e+11 1 ... 88419.632812 160354.430049
4024 4.423280e+11 1 ... 49013.289062 65239.433084
4958 3.171903e+11 1 ... 23239.701172 48248.401956
5749 2.817211e+11 1 ... 46585.765625 65032.216212
6512 2.471275e+11 1 ... 93403.398438 123058.838527
我有一个数据帧subhalo，其中一列名为"halo_index"，索引到数据帧halo中，halo_field是其中的切片(因此我们有这样的halo_field索引(-这是subhalo.halo_index的打印输出(右侧(：
0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
...
4366516 7713551
4366517 7713552
4366518 7713553
我想将subhalo数据帧分割到数据帧subhalo_field中，这样它只包含具有halo_index列值的行，该列值也包含在halo_field.index中。问题是，这两列的长度当然不相同，我不能这样做(比较行与行与比较一列的所有值与另一列的全部值(：
subhalo_field=subhalo[subhalo.halo_index==halo_field.index].copy()
我得到这个错误：
File "group_sh.py", line 139, in <module>
subhalo_field=subhalo[subhalo.halo_index==halo_field.index].copy()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/ops.py", line 1223, in wrapper
raise ValueError('Lengths must match to compare')
ValueError: Lengths must match to compare
如何对subhalo数据帧进行切片，以便将subhalo.halo_index与halo_field.index进行比较，并将这些subhalo复制到具有加工halo_index和halo_field_index的subhalo_fields中？
如果我理解正确，halo_field的索引上的merge和subhalo的halo_index列可能就是您想要的(这默认为内部联接行为(：
halo_field.merge(subhalo, left_index=True, right_index=False, right_on='halo_index')
我找到了解决方案：
subhalo_field=subhalo[subhalo.halo_index.isin(halo_field.index)].copy()