使用Solr 7.5.0除了侧面搜索，我还想返回其他人一直在搜索的内容。例如，在亚马逊上，当你搜索某个东西时，会有一个区块显示。查看此项目的客户还查看了。。。我的类似于说客户还搜索。。。
提供建议的简单方法是使用build IN MLT(更像这样(功能：https://lucene.apache.org/solr/guide/7_5/morelikethis.html
这会返回类似文档中的id。但是，这并不是一个基于搜索其他人的建议。您必须根据其他用户"点击"的相关内容来订购文档(例如MLT结果列表(。也许，重新排名功能对您来说很有趣：https://lucene.apache.org/solr/guide/7_4/learning-to-rank.html
最后，你必须找出，其他人在搜索类似的术语后打开了什么文档ID。所以，如果一个人搜索"蓝色汽车"，另一个用户搜索"蓝色的汽车"，他们会得到(可能或没有(不同的文档。
你必须对搜索词进行聚类，你必须存储和计算哪些文档是相对于搜索词单击的。这意味着，每次点击一个文档都应该更新您的文档统计信息。此文档统计数据是您查找和排名推荐的基础。
这意味着，solr中没有内置功能，它提供了这一切。但是，您可以使用一些solr内置功能来实现自己强大的推荐功能。
您必须自己实现。Solr不保留任何内部日志，以记录人们搜索到的内容，您可以自动查询这些内容。
如果您将日志记录级别设置为INFO，Solr将包括日志文件中的每个查询，因此您可以尝试解析该查询，并且至少知道人们搜索了什么。它不会让你深入了解人们看到了哪些文档，点击了什么，或者他们进入了哪些其他相关项目。
要实现这样的功能，您需要自己执行日志记录，并跟踪为每个查询显示的项目，并尝试在对象之间建立良好的相关性。有很多方法可以做到这一点，但它们涉及推荐引擎、机器学习、数学等。在你选择的搜索引擎上搜索推荐引擎，开始你的冒险之旅，并以此为基础。Lucene Solr Revolution也有许多关于这个主题的演示，例如，任何人都可以使用Solr构建推荐引擎。