内存警告是否影响我的R分析?
当在R中运行大数据分析脚本时，我得到如下警告:
在"…"已达到___Mb的总分配:参见帮助…
但是我的脚本继续没有错误，只是警告。对于其他数据集，我得到的错误如下:
错误:无法分配大小为__mb的vector:
我知道这个错误破坏了我的数据分析，但是仅仅得到警告有什么错吗?我没有注意到我的数据集有什么缺失，但是它非常大，我没有很好的方法来检查所有的东西。我的内存分配为18000Mb，无法合理地分配更多。
早在R 2.5.1新闻中，我就发现了这个关于内存分配警告的参考:
malloc.c已更新到2.8.3版本。这个版本有一个稍微不同的分配策略，很可能会奏效稍微接近地址空间限制，但可能会提供更多在成功达到总分配之前发出警告分配。
基于这个注释，我假设(在没有任何内部实现的高级知识的情况下)当R (malloc.c)中的内存分配调用尝试分配内存失败时给出警告。多次尝试分配内存，可能使用不同的方法，也可能调用垃圾收集器。只有当malloc相当确定不能分配时，它才会返回错误。
警告不会危及现有的R对象。它们只是告诉用户R快要达到计算机内存的极限了。
(我希望更有见识的用户能证实这一点…)