我有两种方法:显示图像的generate_window((和对显示图像的窗口的单击做出反应的on_click((。它们看起来像这样:
def generate_panel(img):
plt.figure()
ax = plt.gca()
fig = plt.gcf()
implot = ax.imshow(img)
# When a colour is clicked on the image an event occurs
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()
def onclick(event):
if event.xdata != None and event.ydata != None:
# Change the contents of the plt window here
在代码的最后一行,我希望能够更改 plt 窗口中显示的图像,但我似乎无法让它工作。我已经在不同的地方尝试了 set_data(( 和 draw((,但这没有奏效。有什么建议吗?提前谢谢。
您
还必须使用plt.ion()
启用交互模式然后只需在修改后调用plt.draw()
应该可以工作。
注意:使用交互模式时,您必须指定参数block=True
plt.show()
以防止它立即关闭窗口。
示例的此修改版本应在每次单击鼠标时绘制一个圆圈:
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
def generate_panel(img):
plt.figure()
ax = plt.gca()
fig = plt.gcf()
implot = ax.imshow(img)
# When a colour is clicked on the image an event occurs
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show(block=True)
def onclick(event):
if event.xdata is not None and event.ydata is not None:
circle = plt.Circle((event.xdata,
event.ydata), 2, color='r')
fig = plt.gcf()
fig.gca().add_artist(circle)
plt.draw()
# Change the contents of the plt window here
if __name__ == "__main__":
plt.ion()
img = np.ones((600, 800, 3))
generate_panel(img)