我正在尝试用于移动分配问题的optaplanner。这是许多与许多关系的关系，因为一个班次可以有很多员工。
在试运行中，我有两名员工和三班。轮班之一需要两名员工。
因此，我创建了一个新的ShiftAssignment类，以处理许多关系。Shift Assignment是计划实体，员工是计划变量。
我通过了两名员工和四个轮班任务班（因为一个轮班需要两个员工）到计划解决方案
我在得分计算器中只有一个硬规则，这基本上是员工应具有班次所需的必要技能
运行求解器时，我在下面的代码中打印分数（我没有任何软约束，所以我将其硬编码为零）
public HardSoftScore calculateScore(AuditAllocationSolution auditAllocationSolution) {
int hardScore = 0;
for (Auditor auditor : auditAllocationSolution.getAuditors()) {
for (AuditAssignment auditAssignment : auditAllocationSolution.getAuditAssignments()) {
if (auditor.equals(auditAssignment.getAuditor())) {
List<String> auditorSkils = auditor.getQualifications().stream().map(skill -> skill.getSkillName())
.collect(Collectors.toList());
String requiredSkillForThisAuditInstance = auditAssignment.getRequiredSkill().getSkillName();
if ( !auditorSkils.contains(requiredSkillForThisAuditInstance))
{
// increement hard score since skill match contraint is violated
hardScore = hardScore + 1;
}
}
}
}
System.out.println(" hardScore " + hardScore);
return HardSoftScore.valueOf(hardScore, 0);
}
当我在分数计算器中打印解决方案类的值时，我可以看到，硬得分为零的解决方案很少。该解决方案满足规则并匹配预期结果。但是它不接受日志
接受08:16:35.549 [main] TRACE o.o.c.i.l.decider.LocalSearchDecider - Move index (0), score (0hard/0soft), accepted (false), move (AuditAssignment-2 {Auditor-1} <-> AuditAssignment-3 {Auditor-0}).
08:16:35.549 [main] TRACE o.o.c.i.l.decider.LocalSearchDecider - Move index (0), score (0hard/0soft), accepted (false), move (AuditAssignment-2 {Auditor-1} <-> AuditAssignment-3 {Auditor-0}).
我想在日志中澄清的彼此观察。我知道每个步骤的结果都是每个步骤的结果，都将传递给计算器。但是有时我会看到，在一个步骤中，分数计算器通过不同的解决方案不止一次调用。这是我从日志中的观察。假设这是单线螺纹的，并且日志测序正确，为什么会发生这种情况？
最终输出不正确。选择的最佳分数是高分。而且分数最佳的解决方案不接受
我还看到了我无法理解的日志中的以下行。我的配置中有什么问题吗？
23:53:01.242 [main] DEBUG o.o.c.i.l.DefaultLocalSearchPhase - LS step (26), time spent (121), score (2hard/0soft), best score (4hard/0soft), accepted/selected move count (1/1), picked move (AuditAssignment-2 {Auditor-1} <-> AuditAssignment-0 {Auditor-0}).
23:53:01.242 [main] DEBUG o.o.c.i.l.DefaultLocalSearchPhase - LS step (26), time spent (121), score (2hard/0soft), best score (4hard/0soft), accepted/selected move count (1/1), picked move (AuditAssignment-2 {Auditor-1} <-> AuditAssignment-0 {Auditor-0}).
这是一个很小的问题大小，我觉得我还没有对其进行正确的设置。请建议。
违反约束时必须降低硬分数。在上面的代码中，我增加了可能导致错误结果的硬分数。
一旦我修复了上述内容，它就会按预期工作。