Stanford-CoreNLP 在线程上运行后不会清空内存

Question

在系统上运行斯坦福·科伦普（Stanford Corenlp）时，似乎并没有清空内存。即使使用线程...
我有2个类 testx.java （包含主线程）＆amp; testx2.java 实现运行。

我想做的是在字符串号上运行斯坦福·科伦普（Stanford Corenlp）之后，完全清空内存。1如下所示...

我知道可以做到！因为我之前已经看到内存使用率下降了（但我没有保留该代码！：/）

VM参数为-XMX2048M

public class Testx {
    public static void main(String[] args) {
    String text = "If you had to guess the top city for entertainment & media your first thought would probably be LA.";
    Textx2 x = new Textx2(text);
    Thread t1 = new Thread(x);  
    t1.run();
    t1.interrupt();

t1 后的内存使用率已完成
//在转到下一个字符串之前，如何在此处完全清空内存？

    String text2 = "Taylor Swift has a certain attachment to the number 1989 it's the year of her birth.";
    Textx2 x2 = new Textx2(text2);
    Thread t2 = new Thread(x2);  
    t2.run();
    t2.interrupt();
}

testx2.java代码。

String text;
public Textx2(String text) {
    this.text = text;
}
@Override
public void run() {
            Properties props = new Properties();
            Annotation document = new Annotation(text);
            props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, depparse, sentiment, mention, dcoref, natlog, relation, entitymentions, openie");
            StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
            pipeline.annotate(document);
}

Java内存使用

Answer 1

两个线程完成后尝试运行此行：

StanfordCoreNLP.clearAnnotatorPool();