有效地搜索Postgres中的整个1级嵌套JSONB

Question

假设我们需要检查jsonb列是否包含与任何值中的子字符串匹配的特定值（非嵌套，仅第一级）。

如何有效地优化查询以搜索整个JSONB列（这意味着每个键）以查找值？

在转换为文本的 jsonb 数据类型上执行ILIKE %val%是否有一些好的替代方案？

jsonb_each_text(jsonb_column) ILIKE '%val%'

例如，请考虑以下数据：

SELECT 
  '{
   "col1": "somevalue", 
   "col2": 5.5, 
   "col3": 2016-01-01, 
   "col4": "othervalue", 
   "col5": "yet_another_value"
  }'::JSONB

当需要在包含 jsonb 列中不同行的不同键配置的记录中搜索模式%val%时，您将如何优化这样的查询？

我知道使用前后符号搜索%效率低下，因此寻找更好的方法，但很难找到。此外，显式索引 json 列中的所有字段不是一个选项，因为它们因每种类型的记录而异，并且会创建大量索引（并非每一行都有相同的键集）。

问题

除了将每个键值对提取到文本并执行 ILIKE/POSIX 搜索之外，是否有更好的替代方法？

Answer 1

如果您知道只需要查询几个已知键，则可以简单地为这些表达式编制索引。

这是一个太简单但可以自我解释的例子：

create table foo as SELECT '{"col1": "somevalue", "col2": 5.5, "col3": "2016-01-01", "col4": "othervalue", "col5": "yet_another_value"}'::JSONB as bar;
create index pickfoo1 on foo ((bar #>> '{col1}'));
create index pickfoo2 on foo ((bar #>> '{col2}'));

这是基本思想，即使它对 ilike 查询没有用，但您可以做更多的事情（取决于您的需求）。

例如：如果您只需要不区分大小写的匹配，则只需执行以下操作：

-- Create index over lowered value:
create index pickfoo1 on foo (lower(bar #>> '{col1}'));
create index pickfoo2 on foo (lower(bar #>> '{col2}'));
-- Check that it matches:
select * from foo where lower(bar #>> '{col1}') = lower('soMEvaLUe');

注意：这只是一个例子：如果你对上一个选择执行解释，你会看到 postgres 实际上执行了一个顺序扫描，而不是使用索引。但这是因为我们是在具有单行的表上进行测试，这并不常见。但我相信你可以用更大的桌子测试它;-）

对于巨大的表，如果 firt wilcard 没有出现在字符串的开头，即使是像查询也应该受益于索引（但这不是 jsonb 的问题，而是 btree 索引本身的问题）。

如果您需要优化查询，例如：

select * from foo where bar #>> '{col1}' ilike '%MEvaL%';

。那么您应该考虑改用 GIN 或 GIST 索引。