我一直在尝试创建一个超时，如果代码的一部分在一定时间内没有达到结果，它会告诉我的代码的一部分继续前进。
我测试了此处发布的主要答案中的代码：在一定时间后破坏函数，它运行良好，但是当我使用代码实现它时，它不起作用。
无论"尝试"中的代码块执行需要多长时间，都不会触发超时异常。此代码块中的计时器始终打印为大于 5 秒，即使如果代码花费的时间超过 signal.alarm(5) 允许的 5 秒，甚至不应调用打印操作。
你能想到没有触发超时异常的任何原因以及我该如何解决它吗？
import signal
import time
def evaluateList(dataDictionaryList):
newDataDict = []
count = 0
class TimeoutException(Exception):
pass
def timeout_handler(signum, frame):
raise TimeoutException
signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
for dataDictionary in dataDictionaryList:
signal.alarm(5)
try:
startTime = time.time()
newDataDict.append(functionThatMightHang(dataDictionary))
print(count + 1, ' Time to evaluate: ', time.time() - startTime)
count+=1
except TimeoutException:
print('took too long')
continue
else:
signal.alarm(0)
return newDataDict
它确实应该有效 - 除非functionThatMightHang内部的某些代码块本身捕获并吞噬了您的TimeoutException。 如果有一个 try/except 块捕获其中的裸Exception，并且只是忽略它并继续计算，就会发生这种事情。 (这是一个糟糕的编程实践，甚至在Python的禅宗中也是如此)。
如果您有权访问该函数源代码，请搜索 try/excecpt 块并包含打印以检查它，并捕获特定异常而不是裸露的例外。
如果你不能深入研究该代码 - 你可以尝试将TimeoutException的基础更改为BaseException(代替Exception)。
无论如何，你似乎不是解决你手头问题的最佳方法 - 信号真的不适合很多类型的代码，包括多线程或其他基于事件循环的代码。
此外，即使你的处理程序在正确的时间正确地引发了 Python 异常，如果你长时间运行的函数是本机代码，Python 本身也不会处理异常(从而将执行切换到except块)，直到本机代码函数返回。我排除了这是您的(唯一)问题，因为在这种情况下，以下 print-语句将无法运行 - 这将花费超过 5 秒的时间，并且它们执行except块。
真正的修复
你可能想尝试使用 Python 的 concurrent.future 模块来运行你的长期函数。通过这种方式，你可以在另一个线程中以或多或少透明的方式运行你的长期函数(甚至在另一个进程中，它将利用多个内核)，并为执行指定一个超时参数 - Python 的 concurrent.future 机器将自行处理停止计算。
这个例子适用于交互式解释器，并引发TimeoutError(concurrent.futures使用的解释器，而不是自定义解释器)：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
def long():
time.sleep(3)
p = ThreadPoolExecutor(1)
f = p.submit(long); f.result(timeout=1)