我已经使用TensorFlow在Python上训练了CNN模型，我计划在Unity项目中使用该模型(使用C＃(。
我想可以使用Ironpython运行Python脚本，但是Unity游戏的用户是否已安装了TensorFlow？那为移动设备(Android(打包游戏呢？
还是我必须编写功能或其他内容来模拟自己的CNN过程？做这个更简单的方法是什么？
我应该如何将受过训练的CNN模型部署到C＃项目？
我在 tensorflow 网站上进行了快速搜索，最简单和建议的方法是使用C 而不是Python。这与C 与Python无关。这是关于可移植性的，因为此langugae中编写的任何代码都可以在大多数平台上运行，而 tensorflow api支持C 为Android和iOS。
只需下载 tensorflow c api即可。为要使用的每个 tensorflow 类构建一个简单的包装器。在C＃侧，调用这些Wapper功能。
例如，假设您有一个称为Context的C 类，并且您想将其制作为插件并将其用于Unity程序，请参阅此帖子，描述了如何执行此操作。这是那里最简单的解决方案。这就是制作C API的包装器。
您可能想使用SavedModel格式导出模型(请参阅此相关问题/答案(。
使用该格式，您应该能够将模型加载到
中- TensorFlow服务 - 您可以从C＃ 制作RPC
- 或在C＃程序中使用c＃bintings(https://github.com/migueldeicaza/tensorflowsharp(。但是，似乎这些绑定尚未支持SavedModel格式，应该很容易添加该功能。
希望会有所帮助。
您可以启动一个提供预测服务的TensorFlowserving，您可以通过C＃GRPC客户端访问预测服务。