我必须根据员工过去的数据预测员工的未来利用率，基于区域，插槽。
在这里，区域和插槽是我想在预测时包含的 2 个功能。任何建议如何进行。
数据看起来像
dt zone slot utilization
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2019-06-23 236 1 87.018695
2019-07-07 218 3 37.497308
2019-07-08 218 2 49.132561
Python是我们在这里使用的编程语言。
也许你可以提供更多细节？您说要使用区域和槽功能来预测利用率参数。然后你继续说区域和">小时"？什么是">小时"？
为了回答您的问题，这种类型的问题可以被视为回归问题，因为您要估计数值">利用率"。您使用什么语言？对于Python，scikit库有一些易于实现的回归模型。
此外，如果您将解释要素区域和槽视为分类要素，则可能需要对它们进行虚拟编码。