多处理:同时附加到 2 个列表

Question

我有这个代码：

from multiprocessing import Pool, Manager
import numpy as np
l = Manager().list()
def f(args):
    a, b = args
    l.append((a, b))

data = [(1,2), (3,4), (5,6)]
with Pool() as p:
    p.map(f, data)
x, y = np.transpose(l)
# do something with x and y...

实际上，数据是一个具有大量值的数组，转置操作很长且占用内存。

我想将"a"和"b"直接附加到列表 x 和 y 以避免转置操作。输出在数据中保持对应关系很重要，如下所示：[[1,3,5]， [2,4,6]]

什么是聪明的方法呢？

Answer 1

你可以让函数返回值并将它们附加到主进程中，而不是尝试从子进程追加;你不需要关心子进程之间的相互访问(也不需要使用管理器(。

from multiprocessing import Pool

def f(args):
    a, b = args
    # do something with a and b
    return a, b

if __name__ == '__main__':
    data = [(1,2), (3,4), (5,6)]
    x, y = [], []
    with Pool() as p:
        for a, b in p.map(f, data):   # or   imap()
            x.append(a)
            y.append(b)
    # do something with x and y
    assert x == [1,3,5]
    assert y == [2,4,6]