熊猫 - 选择迄今为止的最低值

Question

我是熊猫的新手。

我有一个数据框，我想按用户分组，然后在其速度列中找到最低的分数。

所以我不能只使用 df.groupby(['user'])['speed'].transform('min)，因为这将使所有值的最小值不仅仅是将当前行形成第一个。

我可以用什么来获得我需要的东西？

Answer 1

而没有看到您的数据集，很难直接帮助您。问题确实归结为以下内容。您需要选择要使用的数据范围（因此，在日期范围内选择行和用户/速度的列）。

看起来像x = df.loc[["2-4-2018","2-4-2019"], ['users', 'speed']]
从那里，您可以为该值进行简单的x['users'].min()或值的x['users'].idxmin()。
我还没有玩过DataFrames，但是您正在寻找如何 slice dataframes。