Matlab linprog maximization

Question

作为解决线性程序所需的较大代码的一部分，我在下面包含了到目前为止（带虚拟编号）的零件。但是，我刚刚开始使用MATLAB（在此之前使用R）并遇到问题，即线性优化函数linprog，只能解决最小化问题。我的是一个最大化问题。

有什么方法可以使MATLAB计算一个最大化问题（另一个功能或我忽略的明显技巧？）

% Clear and clc
clear
clc
X = [  7   7   7
       5   9   7
       4   6   5
       5   9   8
       6   9   5];
Y = [ 4   4
      7   7
      5   7
      6   2
      3   6];
% Get number of DMUs (n), inputs (m) and outputs (s)
[n, m] = size(X);
s = size(Y,2);
% Take logarithms of all values
lnX = log(X);
lnY = log(Y);
%lower bounds for variables (Eta η, xi ξ, outputs,inputs)
lb = [0 0 ones(1,(s+m))];
%Equality constraints
Aeq = [ones(n,1) -ones(n,1) lnY -lnX];
beq = zeros(n,1);
%options to surpress the "different algorithm" warning
options = getDEAoptions(n);
linprogoptions = options.optimopts;
%Initialize weight matrix
geometricDEAWeights = zeros(n,m+s);
%DEA Optimization function
for DMUvalue = 1:n
    f = [1 -1 lnY(DMUvalue,:) -lnX(DMUvalue,:)];
    [z, ~, exitflag, ~, dual] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, [],linprogoptions);
    geometricDEAWeights(DMUvalue,:) = z'; 
end

Answer 1

解决方案是将目标函数中的所有值乘以-1，或在linprog命令中调用" -f"。

最佳Seulberg1