创建GCP深度学习VM图像的错误

Question

我在尝试使用我的免费$ 300学分创建GCP深度学习VM实例时会遇到以下错误。我尝试使用多个服务器位置（US-West，US-Central等）

TensorFlow-1具有资源警告tensorflow-1-vm：{" resourceType"：" compute.v1.instance"，" resourceErrorCode"：" 403"，" resourceerrormessage"：{" code"：403，" errors"：[errors'：[{" domain"，"消息"：" Quota'gpus_all_rigions'超过。限制：0.0全球。"："禁止"，"请求路径"：" https：//www.googleapis.com/compute/v1/projects/dltest-232312/zones/zones/us-central1-a/instances"，" htttpmethod"}

Answer 1

1. 升级您的帐户。
2. 增加全局GPU配额。
3. 增加您想要的特定区域中的配额。

Answer 2

，如"始终免费使用限制文档"中提到的文档，约翰·汉利（John Hanley）使用免费试用时不包括GPU：

GPU和TPU不包括在始终免费报价中。您将始终为添加到实例的GPU和TPU收取费用。

如果您想使用这种资源，则必须升级帐户并检查现有配额以验证项目中有足够的GPU。

此外，重要的是要考虑到，当您要求GPU配额时，必须要求为您要创建的特定GPU模型的配额以及每个区域创建的配额，以及对于总GPU的附加全局配额所有区域。

在这里您可以找到使用此组件时需要考虑的定价详细信息。