在一次运行中多次运行 NN 代码,并建立结果的平均值



您好,我想问一下如何在一次运行中多次运行我的神经网络并构建所有运行的平均精度(和精度(?

训练神经网络时,训练集有两个参数:批次和纪元。 批处理是您要从训练集中传递多少个数据点,通常越高稳定性越高,但不用说,它的计算成本更高。

纪元是您遍历整个数据集的次数。因此,如果你想在同一数据集上运行N次神经网络,你必须选择一个等于N的纪元。

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