我有一个数据集，其中的测量值是在四年内以30分钟的间隔收集的。然而，由于这些数据是在如此长的时间内收集的，因此记录仪器上出现了几次启动和停止。数据仍在以30分钟的间隔进行记录，但在整个收集期内，间隔并不一致。
例如，假设我有100天的数据，其中的间隔为："2015-08-01 09:03:00，2015-08-01 0933:00，2015-08.01 10:03:00"等…
然后，在短暂的间隔之后，接下来的50天是这样的："2016-02-01 09:13:00，2016-02-01 0943:00，2016-2-01 10:13:00"等…
我想应用一些东西，将数据"四舍五入"为一组30分钟的间隔，这些间隔在所有四年中都是一致的，比如："2015-08-01 09:00:00、2015-08-01 0930:00、2015-08-08 10:00:00"等
谢谢。
lubridate有floor_date，它可以做你想要的事情：
dates<-c("2016-02-01 09:13:00","2016-02-01 09:33:00")
floor_date(as_datetime(dates), unit="30 minutes")
[1] "2016-02-01 09:00:00 UTC" "2016-02-01 09:30:00 UTC"
当然，如果一个时间间隔是9:29，下一个是10:02，那么在9:30会有一个缺失的值。考虑到数据的性质，不确定如何避免这种情况。