有人可以帮助我使用数据广播消除方法找到传播向量(r(吗？
图像摘自"计算广播的消除：QR分解算法的应用"，作者：Marjan Guˇsev1，David J.Evans。
我不清楚传播向量 r 是如何直接从依赖矩阵 d 中获取的。如果有人知道这是怎么来的，请告诉我或给我支持的文档。
实际上，上述论文为理解数据广播消除方法提供了参考。 但是在寻找该参考时，我也遇到了麻烦。我将以APF格式提供该参考[2]，如果有人会发现，也让我这样做。
[2] ： M. Guˇsev 和 J. Tasiˇc，"数据广播消除方法"，载于 Parallel Computing 91， Int. Conf.， London， North Holland， Sept 3-6， 1991。
谢谢！
事实上，这部分论文令人困惑。这是我最终想通的：
一次迭代生成一个基准面，并将其广播给许多其他迭代(使用者(，每个使用者 p 的依赖关系为 d2=[1 -1; 0 1]p=Ap。
假设两个使用者 p1 和 p2。p1 的生产者是 p1-Ap1=(I-A(p1，p2 的生产者是 p2-Ap2=(I-A(p2。但正如我们上面假设的那样，这是广播的，只有 1 个制作人。所以 (I-A(p1=(I-A(p2。则 (I-A((p1-p2(=[0 1; 0 0] (p1-p2(= 0。求解这个方程，我们看到 p1-p2 必须等于 [*， 0]，其中 * 是任何值。* 的最小值为 1。所以传播向量是 [1， 0]。