Python中的Pareto分布代码需要澄清

Question

你能解释一下'输出吗。代码中的T？我在谷歌上搜索过，但找不到任何答案来帮助我更好地了解代码。代码是绘制帕累托分布图。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import pareto
xm = 1 # scale 
alphas = [1, 2, 3] # shape parameters
x = np.linspace(0, 5, 1000)
output = np.array([pareto.pdf(x, scale = xm, b = a) for a in alphas])
plt.plot(x, output.T)
plt.show()

在这段代码中，输出什么。T代表？具体来说，这里的T是什么？

Answer 1

对于您的情况，看起来您将把一个列表列表转换为一个数组。.T采用转置，类似于数学中对矩阵的运算。您可以通过以下方式看到差异：output.T.shape与。output.shape

这里有一个小例子：

>>> np.array([1, 2, 3], ndmin=2)
array([[1, 2, 3]])
>>> a = np.array([1, 2, 3], ndmin=2)
>>> a
array([[1, 2, 3]])
>>> a.shape
(1, 3)
>>> a.T
array([[1],
       [2],
       [3]])
>>> a.T.shape
(3, 1) 

请注意，这实际上与Pareto分布本身没有任何关系，除了Pareto支持矢量化，但在对np.array对象的操作中有.T操作，所以这是您希望在文档中查找的。