我最近开始使用Apache Storm。现在我的重点是对我的一个应用程序进行一些性能测试和调优(从NoSQL数据库中提取数据，格式化数据，并将其发布到JMS Queue中供请求者使用)，以便一次处理更多的并行请求。我已经能够通过更改no来调整拓扑。的螺栓，MAX_SPENDING_SPOUT等，并使用一些滴答方法节流拓扑中的数据流。
我想知道当我们定义的并行度大于我们拥有的核数时会发生什么。在我的例子中，我有一个节点，一个工作人员拓扑，机器有32个核心。但是执行器的总数(对于所有的喷口和螺栓)= 60。所以我的问题是:
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这个高数字真的有助于处理请求还是实际上降低了性能，因为我相信在螺栓任务之间会有更多的上下文切换来利用内核
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如果我为一个Bolt定义了20个(只是随机选择)执行器，并且我的代码流从不需要使用Bolt，这会影响性能吗?storm是如何处理这种情况的?
这是一个非常普遍的问题，所以答案(一如既往)是:视情况而定。
如果您的负载很大，并且单个执行程序完全利用了一个核心，那么使用更多的执行程序不会给您带来任何吞吐量改进。如果有任何影响，它可能是负面的(也涉及到内部使用的队列的争用，所有执行器都需要从这些队列中读取和写入元组传输)。
如果你的加载是"小"的，没有充分利用你的cpu，这也很重要——你不会获得或失去任何东西——因为你的核心没有充分利用，你有一些剩余的头部空间。
此外，考虑到Storm在每个worker中跨越更多的线程。因此，如果您的执行器充分利用了您的硬件，那么这些线程也将受到影响。
总的来说，你不应该运行你的拓扑来完全利用核心，但要为小的"峰值"等留出空间。在操作中，80%的CPU利用率可能是一个不错的值。根据经验，每个内核一个执行器就可以了。