递归Python快速排序中的变量作用域

Question

我对Python中的变量作用域有点困惑。我怀疑下面的代码不能工作，因为它的变量作用域问题。

def partition(a):
     #return indext
     p=a[0]
     i=1
     j=1
      while j<len(a):
          if a[j]<p:
              a[j],a[i]=a[i],a[j]
              i+=1
          j+=1
      a[0],a[i-1]=a[i-1],a[0]
      return (i-1,i)
 def qsort(input_array):
      if len(input_array)<=1:
          pass
      else:
          #partition_index[0] is the index of the pivot
          #partition_index[1] is the indext after the pivot
          if len(input_array)==2:
              partition_index=partition(input_array)
          else:
              partition_index=partition(input_array)
              qsort(input_array[:partition_index[0]])
              qsort(input_array[partition_index[1]:])

这里是输出…我不明白为什么这不起作用……有人能帮我一下吗?

输出如下:

 >>> a=[10,11,5,4,12,23,2]
 >>>qsort(a)
 >>>a
 [2, 5, 4, 10, 12, 23, 11]

如果我让qsort返回，它工作…我很困惑....下面是我输入return语句后的代码:

 def partition(a):
     #return indext
     p=a[0]
     i=1
     j=1
     while j<len(a):
         if a[j]<p:
             a[j],a[i]=a[i],a[j]
             i+=1
         j+=1
     a[0],a[i-1]=a[i-1],a[0]
     return (i-1,i)

 def qsort(input_array):
     if len(input_array)<=1:
         pass
     else:
         #partition_index[0] is the index of the pivot
         #partition_index[1] is the indext after the pivot
         if len(input_array)==2:
             partition_index=partition(input_array)
         else:
             partition_index=partition(input_array)
             input_array[:partition_index[0]]=qsort(input_array[:partition_index[0]])
             input_array[partition_index[1]:]=qsort(input_array[partition_index[1]:])
     return input_array

Answer 1

quicksort(input_array[:partition_index[0]])实际上并不对数组的第一个分区调用快速排序，它对数组的第一个分区的副本调用快速排序。因此，您的代码在适当的位置对数组进行分区，然后创建各部分的副本并尝试对它们进行排序(但从不对生成的数组做任何事情)，因此您的递归调用没有效果。

如果你想这样做，你必须避免使用切片来复制列表，而是传递整个列表以及你希望函数应用的范围。