Orange Data Mining version 3.3 (Python)关联规则

Question

Orange Data Mining version 2.7 (Python)有以下关联规则示例:

import Orange
data = Orange.data.Table("market-basket.basket")
rules = Orange.associate.AssociationRulesSparseInducer(data, support=0.3)
print "%4s %4s  %s" % ("Supp", "Conf", "Rule")
for r in rules[:5]:
    print "%4.1f %4.1f  %s" % (r.support, r.confidence, r)

然而，这在Orange Data Mining 3.3版本中不起作用。我如何在3.3版本中做这个例子?

help(Orange)也不是很有帮助。

我

:

AttributeError: 'module' object has no attribute 'associate'

:

rules = Orange.associate.AssociationRulesSparseInducer(data, support=0.3)

或者，当在Oracle Canvas中使用关联规则小部件时，我不确定可以使用什么小部件来显示关联规则小部件的输出。

Answer 1

对于Orange3，关联规则已经移动到一个附加组件中:https://pypi.python.org/pypi/Orange3-Associate

文档:https://orange3-associate.readthedocs.io/en/latest/scripting.html

它的用法有点不同，在我的经验中要快得多。