我正在尝试使用 numpy 读取 csv 文件,我有以下代码
from numpy import genfromtxt
data = genfromtxt(open('errerr.csv', "r"), names=True, delimiter=',')
下面出来了
(nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan),
(nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan),
(nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan)],
dtype=[('name', '<f8'), ('severity', '<f8'), ('Message', '<f8'), ('AppDomainName', '<f8'), ('ProcessName', '<f8'), ('clientid', '<f8'), ('type', '<f8')])
dtype 看起来不错
为了证明我不会发疯,我尝试了这段代码
import csv
f = open('errors.csv', 'rt')
reader = csv.reader(f)
data = []
for r in reader:
data.append(r)
f.close()
这很好用,但我试图弄清楚与 genfromtxt 的交易是什么
这是来自 CSV 的样本
name,severity,Message,AppDomainName,ProcessName,clientid,type
Strings strings,Error,") Thread Name: Extended Properties:",SunDSrvc.exe,C:Program Files\SunDSrvc.exe,5DAA9377 ,Client
Strings strings,Error,") Thread Name: Extended Properties:",SunDSrvc.exe,C:Program Files\SunDSrvc.exe,5DAA9377 ,Client
Strings strings,Error,") Thread Name: Extended Properties:",SunDSrvc.exe,C:Program Files\SunDSrvc.exe,5DAA9377 ,Client
你的dtype
不好。 它为每个字段指定 '<f8'
,一个浮点数。 你想要字符串。 尝试dtype=None
:
np.genfromtxt(txt,delimiter=',',names=True,dtype=None)
它产生:
array([ ('Strings strings', 'Error', '") Thread Name: Extended Properties:"', 'SunDSrvc.exe', 'C:\Program Files\SunDSrvc.exe', '5DAA9377 ', 'Client'),
('Strings strings', 'Error', '") Thread Name: Extended Properties:"', 'SunDSrvc.exe', 'C:\Program Files\SunDSrvc.exe', '5DAA9377 ', 'Client'),
('Strings strings', 'Error', '") Thread Name: Extended Properties:"', 'SunDSrvc.exe', 'C:\Program Files\SunDSrvc.exe', '5DAA9377 ', 'Client')],
dtype=[('name', 'S15'), ('severity', 'S5'), ('Message', 'S39'), ('AppDomainName', 'S12'), ('ProcessName', 'S29'), ('clientid', 'S9'), ('type', 'S6')])
(我已经删除了引号内有关分隔符的无关内容)
您还应该添加encoding=None
以避免出现已弃用的警告:
可见弃用警告:读取 unicode 字符串而不指定 不推荐使用编码参数。设置编码,使用 None 系统默认值。
你的行应该是这样的:
np.genfromtxt(txt, delimiter=',', names=True, dtype=None, encoding=None)
我从Excel读取以csv格式保存的数据时遇到了完全相同的问题。它让我发疯了几个小时,直到我找到这个。在Excel中,保存菜单上的第一个csv格式是BOM格式的UTF-8 - 这会在第一个单元格中产生nan错误。如果您使用菜单上的其他 csv 格式保存文件,例如:CSV(逗号分隔),CSV(Macintosh),CSV(MS-DOS),GENFROMTXT 函数在没有 nan 错误的情况下工作。