我正在创建一个计算机视觉应用程序，通过网络摄像头检测物体。我目前专注于应用程序的性能
我的问题在于使用 Haartraining 文件生成 XML 级联文件的应用程序的一部分。这很慢，大约需要 6天 .为了解决这个问题，我决定使用多处理，以尽量减少生成Haartraining XML文件的总时间。
我找到了两个解决方案：opencl和（openMp和openMPI）。
现在我对使用哪一个感到困惑。我读到opencl是在同一台机器上使用多个CPU和GPU。是吗？另一方面，OpenMP 用于多处理，使用 openmpi，我们可以通过网络使用多个 CPU。但是OpenMP不支持GPU。
您能否建议使用任一库的优缺点。
OpenCL 用于使用 GPU 流处理器。 http://en.wikipedia.org/wiki/Opencl
OpenMP 用于使用 CPU 内核。 http://en.wikipedia.org/wiki/Openmp
OpenMPI 用于使用分布式网络集群。 http://en.wikipedia.org/wiki/Openmpi
哪个最好使用取决于您的问题规范，但我会首先尝试使用 OpenMP，因为它是将单线程程序移植到它上的最简单方法。 有时你可以放一个编译指示，告诉它对主循环进行平行化，你可以按照CPU内核数量的顺序获得加速。
如果你的问题非常数据并行和浮点 - 那么你可以从GPU中获得更好的性能 - 但你必须用类似C的语言编写内核，并在主机和GPU之间映射或读/写内存缓冲区。 这很麻烦，但在某些情况下，性能提升可能达到 100 倍，因为 GPU 是专门为数据并行工作而设计的。
OpenMPI将为您提供最高的性能，但您需要一个集群（同一网络上的一堆服务器），而且它们很昂贵。
性能问题可能出在 XML 文件本身吗？
您是否尝试过使用不同的、更轻的文件格式？
我认为需要 6 天才能生成的 XML 文件一定相当长且复杂。如果您可以控制此数据格式，请尝试使用 Google 的协议缓冲区。
在深入研究OpenMP，OpenCL或其他任何东西之前，请检查访问硬盘所花费的时间;如果这是问题所在，并行库将不会改善情况。
研究OpenCV，看看是否有帮助。