我正在尝试使用Microsoft Solver Foundation,因此我能够从集合中选择最分散的位置。我在模型中添加了两个目标,一个目标确保选择了3个位置,另一个确保它们是最分散的位置。
。static void Main(string[] args)
{
Location candidate1 = new Location(0, 43.432, -79.432);
Location candidate2 = new Location(1, 43.0, -79.0);
Location candidate3 = new Location(2, 23.0, 29.0);
Location candidate4 = new Location(3, 43.0, -79.0);
Location candidate5 = new Location(4, 43.0, -79.0);
Location[] candidates = {candidate1, candidate2, candidate3, candidate4, candidate5};
SolverContext solver = new SolverContext();
Model model = solver.CreateModel();
model.Name = "LocationModel";
Set items = new Set(Domain.Any, "candidates");
Decision take = new Decision(Domain.Boolean, "candidate", items);
model.AddDecision(take);
Parameter locations = new Parameter(Domain.RealNonnegative, "locations", items);
locations.SetBinding(candidates, "ID", "ID");
model.AddParameter(locations);
var dist = from l1 in candidates from l2 in candidates select new { ID1 = l1.ID, ID2 = l2.ID, dist = Geography.GetDistance(l1.Latitude, l1.Longitude, l2.Latitude, l2.Longitude) };
Parameter distance = new Parameter(Domain.RealNonnegative, "Location", items, items);
distance.SetBinding(dist, "dist", "ID1", "ID2");
model.AddParameter(distance);
Term goal = Model.Sum(Model.ForEach(items, i => Model.ForEach(items, j => take[i]*take[j]* distance[i, j])));
model.AddConstraint("LocationsQuantityMax", Model.Sum(Model.ForEach(items, item => take[item])) == 3);
model.AddGoal("Dispersion", GoalKind.Maximize, goal);
Directive directive = new HybridLocalSearchDirective();
Solution solution = solver.Solve(directive);
List<Location> locations1 = new List<Location>();
if (solution.Decisions.Any())
{
var selections = solution.Decisions.First().GetValues()
.Where(d => (bool) d[0])
.Select(d => Convert.ToInt32(d[1]));
locations1.AddRange(
from c in candidates
join s in selections on c.ID equals s
select c);
}
foreach (Location location in locations1)
{
Console.WriteLine("ID: {0}, Latitude: {1}, Longitude: {2}", location.ID, location.Latitude, location.Longitude);
}
此外,我的位置课程如下:
class Location
{
public int ID { get; private set; }
public double Latitude { get; private set; }
public double Longitude { get; private set; }
public Location(int LocationID, double latitude, double longitude)
{
this.ID = LocationID;
this.Latitude = latitude;
this.Longitude = longitude;
}
}
我的距离计算是:
public static double ToRad(this double num)
{
return num * Math.PI / 180;
}
public static double GetDistance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2)
{
const int r = 6371; // Radius of earth in KM
// Convert to Radians
lat1 = lat1.ToRad();
lon1 = lon1.ToRad();
lat2 = lat2.ToRad();
lon2 = lon2.ToRad();
// Spherical Law of Cosines
var resultCos =
Math.Acos(
Math.Sin(lat1) * Math.Sin(lat2) +
Math.Cos(lat1) * Math.Cos(lat2) * Math.Cos(lon2 - lon1)
) * r;
return resultCos;
}
现在我的代码有两个问题,我不知道它们起源于哪里,
首先,
我的代码是为5个位置的大多数排列工作,其中三个是相同的经度纬度(即在此;示例cantidate2,cantidate4 and cantidate5),但对于候选人的某些排列,它不会返回最多的分散3(即,对于同一问题实例,只需更改候选人声明的顺序)即可。我无法理解为什么。
其次,
如果您评论至少3个位置的约束,而不是像预期的那样选择所有位置,则选择无。
我的目标在大多数情况下都起作用的事实似乎表明它是正确的,有人知道为什么有时会摇摆吗?
这不是作业,非常感谢任何答复的人。
我相信您的问题是您要指定HybridLocalSearchDirective
。我从您发布的代码中删除了该内容,并获得了最佳答案:
ID: 0, Latitude: 43.432, Longitude: -79.432
ID: 1, Latitude: 43, Longitude: -79
ID: 2, Latitude: 23, Longitude: 29
重新排列术语甚至添加新位置仍然会导致最佳解决方案。
此外,我删除了约束,您的代码选择了所有五个Location
对象作为解决方案。
我希望我能阐明为什么这有效,但是当谈到无国界医生时,我只是一个周末的战士。这是我可以找到有关HybridLocalSearchDirective
及其如何达到解决方案的最多信息。重要的是,注意到的第一个限制是:
它不能保证最佳结果。
这可能是您第一个问题的答案(为什么它不会返回最大分散的位置)。
关于您的第二个问题(为什么删除约束不会导致更多选择的位置),我不能确定。您的问题规范可能是该指令的退化案例,尽管我不知道为什么。
不是最好的答案,但我希望它有帮助!