使用Spring Batch,我试图将输入文件的每一行都作为String
提供给ItemProcessor
,而无需在ItemReader
中进行任何"CSV解析"。
我提出了一个配置 Java 类(使用 @Configuration
和 @EnableBatchProcessing
),其中包含以下reader()
方法,该方法正在使下一个ItemProcessor
抛出ClassCastException
。
此ItemReader
应读取输入文件,并将输入文件的每一行作为String
传递给ItemProcessor
。
@Bean
public ItemReader<String> reader() {
FlatFileItemReader<String> reader = new FlatFileItemReader<>();
reader.setResource(new ClassPathResource("data-to-process.txt"));
reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper() {{
setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer());
setFieldSetMapper(new PassThroughFieldSetMapper());
}});
return reader;
}
运行以前的代码时,我在ItemProcessor
中遇到异常,该异常期望来自reader()
的String
:
java.lang.ClassCastException: org.springframework.batch.item.file.transform.DefaultFieldSet cannot be cast to java.lang.String
我编写的自定义ItemProcessor
定义为:
public class MyOwnCustomItemProcessor implements ItemProcessor<String, MyOwnCustomBusinessBean> {
我相信我应该在ItemReader
中使用这个PassThroughFieldSetMapper
,我不想使用任何类型的标记器。根据文档,我认为我必须使用它,我无法避免它,但我不断收到异常。
如何将每个输入行作为String
直接"传输"到ItemProcessor
,例如?
如果可用,请使用 PassThroughLineMapper
public class PassThroughLineMapper implements LineMapper<String> {
@Override
public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception {
return line;
}
}
我还同时添加了我发现的解决方法(使用 FieldSet
作为ItemReader
和ItemProcessor
的输入参数),即使@bellabax提供了更好的解决方案。
检查我如何使用类型 FieldSet
的对象。
ItemReader
:
@Bean
public ItemReader<FieldSet> reader() {
FlatFileItemReader<FieldSet> reader = new FlatFileItemReader<>();
reader.setResource(new ClassPathResource("data-to-process.txt"));
reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper() {{
setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer());
setFieldSetMapper(new PassThroughFieldSetMapper() {{
}});
}});
return reader;
}
Spring 批处理配置类中的ItemProcessor
:
@Bean
public ItemProcessor<FieldSet, MyOwnCustomBusinessBean> processor() {
return new MyOwnCustomItemProcessor();
}
ItemProcessor
:
public class MyOwnCustomItemProcessor implements ItemProcessor<FieldSet, MyOwnCustomBusinessBean> {
@Override
public MyOwnCustomBusinessBean process(FieldSet originalInputLineFromInputFile) throws Exception {
String originalInputLine = originalInputLineFromInputFile.getValues()[0];
[...]