使用CNTK在LSTM中的多个设置

Question

我想使用CNTK在LSTM中具有多一对一的设置，即句子中的每个单词都是输入，每个句子标签是输出。因此，这是从许多输入到一个输出的映射。但是，CNTK GITHUB存储库中提供的示例是多对多的。我很难理解为我的应用程序必须完成的输入格式的变化。在提供的示例中，句子中的每个单词都具有与之关联的标签，而在我的应用程序中，我想为句子带一个标签。

将我拥有的句子标签分配给该句子中的所有单词是正确的吗？有更好的替代方法吗？

Answer 1

此页面显示了如何获取LSTM的输出并计算它们的可学习凸组合（也称为注意）。

update ：至于输入格式，您可以以不同的方式进行。如果使用内置读取器，则可以像本示例一样将标签放在序列的第一个元素中。如果您从Python喂数据，则该线程相关。