我在这行得到这个错误:
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
错误日志为:
Traceback (most recent call last):
File "C:workspaceKaggleDigitsKaggleDigits.py", line 5, in <module>
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
File "C:Python27libsite-packagessklearnensemble__init__.py", line 7, in <module>
from .forest import RandomForestClassifier
File "C:Python27libsite-packagessklearnensembleforest.py", line 47, in <module>
from ..feature_selection.selector_mixin import SelectorMixin
File "C:Python27libsite-packagessklearnfeature_selection__init__.py", line 7, in <module>
from .univariate_selection import chi2
File "C:Python27libsite-packagessklearnfeature_selectionunivariate_selection.py", line 13, in <module>
from scipy import stats
File "C:Python27libsite-packagesscipystats__init__.py", line 320, in <module>
from .stats import *
File "C:Python27libsite-packagesscipystatsstats.py", line 241, in <module>
import scipy.special as special
File "C:Python27libsite-packagesscipyspecial__init__.py", line 529, in <module>
from ._ufuncs import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
安装后:
- Python 2.7.4 for Windows x86-64
- scipy-0.12.0.win-amd64-py2.7。exe(从这里开始)
- numpy-unoptimized-1.7.1.win-amd64-py2.7。exe(从这里开始)
- scikit-learn-0.13.1.win-amd64-py2.7。exe(从这里开始)
有人知道为什么会发生这种情况以及如何解决吗?
Christoph Gohlke在他的下载页面上提到,从他的网站上下载的scikit-learn需要Numpy-MKL。因此,我犯了一个错误,使用Numpy-Unoptimized。
他的Numpy-MKL的链接是静态链接到英特尔的MKL,因此你不需要任何额外的下载(不需要下载英特尔的MKL)。
这有点晚了,但是对于像我这样的人,可以从官方下载这些微软网站。
之后,重新启动你的解释器/控制台,它应该工作。
我在使用scip0.12时遇到了这个问题。