打印Pandas数据框架返回numpy.属性错误

Question

我正在尝试使用numpy数组创建一个pandas数据框架。数据，索引和列数组都是numpy 'ndarray '(分别为2D, 1D和1D)，并且在本例中都是float64。

import pandas as pd
import numpy as np
data = np.zeros((100, 15))
index = np.zeros((100, 1))
columns = np.zeros ((15, 1))
df1 = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)
print(df1)

当我打印df1时，我得到这个属性错误，我无法解决:

AttributeError:"numpy。narray对象没有属性'endswith'

当我打印print(df1.to_string())时返回相同的错误，但如果我打印print(df1.values), print(df1.index)或print(df1.columns)，则返回预期的值。

我错过了什么吗?不可否认，我对使用Pandas还很陌生，但是我认为这个简单的示例应该可以很好地工作。

Answer 1

TL;DR

>>> index = np.zeros(100)
>>> columns = np.zeros (15)

细节

您向np.zeros传递了一个元组参数，结果是数组的数组。

>>> np.zeros((15,1))
array([[ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.],
   [ 0.]])

你会得到一个错误，因为i)每个元素都是一个数组，ii) endswith没有为数组定义。

index和columns都采用类似列表的属性(包括array)。你不需要担心它们是矩阵中的"列"还是"行"(我认为这就是你使用元组的原因)。

你只想要一个数组…

>>> np.zeros(15)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
    0.,  0.])

Answer 2

我认为如果源是np.zeros((100, 15))和np.zeros ((15, 1))，则需要ravel用于创建index和columns的平坦数组:

index = np.zeros((100, 1)).ravel()
columns = np.zeros ((15, 1)).ravel()

但如果需要索引和列的默认值，只需使用DataFrame构造函数- index和columns将设置为np.arange(n)，因为没有索引信息和列标签:

df1 = pd.DataFrame(data=data)
print (df1)
     0    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10   11   12   13   14
0   0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
1   0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2   0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
3   0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
4   0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
5   0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
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