在Python中验证用户输入的正确方法



我正在学习一些Python教程,其中一件事就是用户输入,我只是想检查一下我是否正确验证了它,而不是一直在做。

我已经写了下面的代码,只需要询问日期、月份和年份,但如果我需要开始询问地址、电话号码、姓名等,这会不断增长,这很正常吗?

def get_input( i ):
    while True:
        # We are checking the day
        if i == 'd':
            try:
                day = int( raw_input( "Please Enter the day: " ) )
                # If the day is not in range reprint
                if day > 0 and day < 32:
                    #Need to account for short months at some point
                    return day
                else:
                    print 'it has to be between 1 and 31'
            except ( ValueError ):
                print "It has to be a number!"
        elif i == 'm':
            # We are checking the month
            month = raw_input( 'Please enter ' +
                              'in words the month: '
                              ).strip().lower()
            if month in months: # use the dict we created
                return month
            else:
                print 'Please check you spelling!'
        elif i == 'y':
            # Now the year
            try:
                year = int( raw_input( "Please Enter the year" +
                                       "pad with 0's if needed: " ) )
                #make we have enough digits and a positive
                if year > 0 and len( year ) == 4:
                    return year
            except ( ValueError, TypeError ):
                    print "It has to be a four digit number!"

为什么不让用户一次性输入整个日期,并尝试验证它?

from time import strptime
def get_date():
    while True:
        date = raw_input("Please enter a date in DD/MM/YYYY format: ")
        try:
            parsed = strptime(date, "%d/%m/%Y")
        except ValueError as e:
            print "Could not parse date: {0}".format(e)
        else:
            return parsed[:3]
year, month, day = get_date()

这将捕获类似29/2/2011的错误,但接受类似29/2/2012的有效输入。

如果你想接受几种格式,只需列出你想接受的格式字符串,然后在输入中一个接一个地尝试,直到找到一个有效的。但是要注意使用过载的问题。

为了验证电话号码,我只需要使用regexp。如果您以前从未使用过regexp,这里有一个很好的python regexp howto。地址是非常自由的形式,所以我认为除了限制长度和进行基本的安全检查之外,我不会去验证它们,尤其是如果你接受国际地址。

但总的来说,如果有一个python模块,你应该试着根据输入创建一个实例并捕捉错误,就像我在上面的例子中为时间模块所做的那样。

甚至不要尝试验证名称。为什么不呢?看这篇文章。:)

也许像colander这样的框架在这里可能会有所帮助:

http://docs.pylonsproject.org/projects/colander/en/latest/?awesome

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