Dask 支持哪些分布式文件系统？具体来说，可以从哪些文件系统读取dask.dataframe？从Dask文档中，我可以看到HDFS当然是受支持的。是否支持任何其他分布式文件系统，例如 Ceph 等？
我可以在这里找到一些关于支持其他文件系统的想法的讨论：https://github.com/dask/distributed/issues/33 但没有最终结论，除了 HDFS 比其他选项"更讨厌"。
感谢您的帮助！
最简单的答案是，如果您可以将文件系统挂载到每个节点上，即可以将其作为本地文件系统访问，那么您可以使用任何分布式系统 - 无需对任何给定文件块的原始位置进行任何性能优化。
如果您从元数据服务中获得了数据位置(对于 ceph 也是如此(，您可以将加载任务限制为仅在数据所在的计算机上运行。这没有实现，但从用户端来看可能不太复杂。过去对 hdfs 也做过类似的事情，但我们发现优化并不能证明代码的额外复杂性是合理的。
有关 Dask 当前支持哪些远程文件系统以及如何支持其他文件系统的文档，请参见此处：
- http://dask.pydata.org/en/latest/remote-data-services.html