正如您在标题中写的那样，哪个是机器学习和图像处理的速度比GPU和Parallel CPU处理更快？此外，GPU的程序是用C/C 编写的，CPU上执行并行处理的程序应使用汇编语言和C/C 编写，或者如果全部使用汇编语言。
即使CPU的处理速度较慢，我们也可以顺利执行实时处理以用于对象检测图像处理？
大多数机器学习问题(例如，大多数神经网络代码(足够平行，因此在GPU上运行的速度比CPU更快。
图像处理...嗯，这正是GPU的设计目的。因此，GPU在大多数图像处理任务上都比CPU更好。
在CPU中平稳地进行实时图像处理取决于。如果您的意思是每秒一个低分辨率的图像，并且对象检测相当简单，那么是的，不错的CPU可能会保持良好状态。如果您说的是30时4K视频上更复杂的对象检测，或者(上帝帮助您(每秒60帧，那么CPU将变得更加困难(我的第一个猜测是不会发生(。