我正在尝试自动确定 Keras 自动编码器何时收敛。例如，查看"让我们构建最简单的自动编码器"下的此链接。周期数在 50 处硬编码(当损失值收敛时(。但是，如果您不知道数字是 50，您将如何使用 Keras 对其进行编码？你会一直打电话给fit()吗？
这个问题实际上非常广泛和困难。关于如何设置纪元数，有许多方法：
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提前停止- 在这种情况下，您将 epoch 的数量设置为非常高的数字，并在下一个 epoch 的改进不令人满意时关闭训练。在
Keras中，您有一个名为EarlyStop的特殊对象，它可以为您完成这项工作。 - 模型检查点- 在这里，您再次设置了大量纪元，您只需将最佳模型 w.r.t. 保存到所选的指标中即可。同样，对于此方案，您有一个特殊的回调。
当然，还有其他场景，例如，当您在贝叶斯超参数设置中选择它时，使用强化学习来查找停止时间或更复杂的场景，但这些是更难的方法，通常不会带来任何改进。
可以肯定的是，重新启动fit方法最终可能会出现意外行为，因为模型的许多内部状态被重置，这可能会导致不稳定。对于此场景，我强烈建议您使用train_on_batch它不会重置模型状态，并使许多花哨的训练场景成为可能。