如果一个人想把数字从大到小重新排列1,2,3,4，人类会检查第二个数字是否比第一个数字大，但在检查完其余数字之前不会交换位置。
新顺序变为：4,2,3,1
然而下面的代码一旦确定"2"大于"1"，就会交换"1"和"2"的位置。
新顺序变为：2,1,3,4
该程序将比人类做更多的交换。
因此，也许它的效率不如人类的方法？
有没有办法将人类方法的效率应用于这个程序？或者也许人类的方法不是更有效率，而只是以这种方式出现？
int a[] = {1,2,3,4};
int total;
total = 4;
int i;
int i2;
int holder = 0;
for (i=0; i<total;) {
for (i2=i+1; i2<total;) {
if(a[i] < a[i2]) {
holder = a[i];
a[i] = a[i2];
a[i2] = holder;
}
i2=i2+1;
}
i=i+1;
}
请注意，以下观点是我自己的观点，无论可能存在任何关于该主题的文献。它们不应该被视为科学，无论"科学"如何定义。
简短的回答：
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我们不知道人类大脑实际上是如何工作的——这里指的是数学计算、比较等。
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可以保证人脑的工作方式与任何计算机都截然不同。
也许我的"比喻"不准确，但我得出了这个结论：人脑"视觉"地进行许多(大多数？(计算：你只要看一下，你就知道正确的答案。计算机需要非常复杂的算法，并且可能仍然无法解决问题。
此外，人脑能够生成一个完全不同的问题，具有与原始相同的结果/答案，但更容易计算。而且，大多数时候，我们甚至都没有意识到这一点。
评论中已经提到过：以您的问题为例，人类不会对该数字列表进行排序。他只会从 4 倒计时到 1。
如果问题提供不同的数字，例如{5,21,48,16}，大脑核心将"视觉"检测列表中的最大值和最小值，并以正确的顺序重新排列它们，而无需真正的比较(至少，我们不知道它们(。
人类的大脑绝对是多核的。但是内核并不像计算机那样独立，它只交换一些数据。它们是永久可重新配置的，我怀疑大脑的这些"核心"实际上是重叠的，不仅在数据方面，而且在执行方面。
要了解在"生物计算机"中完成的计算类型：
参考文献：Rod_cell、Cone_cell Optic_nerve
数学：
- 1亿个视杆细胞;
- 700万个视锥细胞;
- 每条人体视神经包含770,000 至 170 万根神经纤维
现在你看，最多170万个视神经将1.07亿个传感器连接到大脑。这实际上是图像/视频压缩的"定义"。眼睛(视网膜？(本身就是一台独立的计算机。如果它能够进行视频压缩，那么它必须能够(我认为(对简短列表进行排序，而无需将数据中继到大脑。这可能是一个解释，为什么我们只看一眼就知道问题的答案——我们和问题一起收到答案——所有的工作都在其他地方完成。
生物计算机在某种程度上进行数学比较似乎是"显而易见的"，只是我们不知道它们是在哪里以及如何制造的。也许在低级"驱动程序"中？也许它们被卸载到其他处理单元？"硬件加速器"？也许，希望未来会告诉我们。