Python 中的响应面建模和优化:类似于 R 中的 rsm?

Question

我想知道Python中是否有支持实验设计，响应面建模和优化的模块。 R 有许多库，例如 rsm，它可以帮助您定义设计，然后在给定结果的情况下对其进行改进，以使用响应曲面建模方法接近最佳状态，从而生成可视化效果。 自从我开始使用Python以来，我也想探索Python的原生可能性。

Answer 1

是的，有。

1. 使用pyDOE进行实验设计;或sobol_seq生成sobol序列
2. 响应面的 Scikit-learn 回归算法。对于多项式表面，大多数响应曲面都是普通最小回归。它们可以使用Python进行开发，如此处所示。

这里的优点是Python是完全免费的，并且在互联网上有大量示例作为演示。

希望这有帮助。