使用可变大小的图像训练卷积神经网络的首选方法是什么？

Question

潜在路径：

• 找到最大值和高度，图像将多余的像素设置为 0。
• 将图像裁剪为标准平均大小。
• 其他？

Answer 1

在tensorflow中，我懒惰地定义占位符形状。前任：

input_pl = tf.placeholder(tf.float32, shape=(BATCH_SIZE, None, None, CHANNELS))

"无"表示可变大小。这样，我就不会因为裁剪而丢失信息，或者我不必通过填充添加不正确的信息。