供参考：我通过在hadoop/share/hadoop/common中添加Netty 4.1.17解决了这个问题
无论我尝试运行哪个 jar(包括 https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 中的示例(，在 Yarn 上运行 Spark 时，我都会收到有关容器故障的错误。我在命令提示符下收到此错误：
Diagnostics: Exception from container-launch.
Container id: container_1530118456145_0001_02_000001
Exit code: 1
Stack trace: ExitCodeException exitCode=1:
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:585)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:482)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:776)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:212)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
当我查看日志时，我发现此错误：
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError:io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator.metric()Lio/netty/buffer/PooledByteBufAllocatorMetric;
at org.apache.spark.network.util.NettyMemoryMetrics.registerMetrics(NettyMemoryMetrics.java:80)
at org.apache.spark.network.util.NettyMemoryMetrics.<init>(NettyMemoryMetrics.java:76)
at org.apache.spark.network.client.TransportClientFactory.<init>(TransportClientFactory.java:109)
at org.apache.spark.network.TransportContext.createClientFactory(TransportContext.java:99)
at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.<init>(NettyRpcEnv.scala:71)
at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory.create(NettyRpcEnv.scala:461)
at org.apache.spark.rpc.RpcEnv$.create(RpcEnv.scala:57)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.runExecutorLauncher(ApplicationMaster.scala:530)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.org$apache$spark$deploy$yarn$ApplicationMaster$$runImpl(ApplicationMaster.scala:347)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$$anonfun$run$2.apply$mcV$sp(ApplicationMaster.scala:260)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$$anonfun$run$2.apply(ApplicationMaster.scala:260)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$$anonfun$run$2.apply(ApplicationMaster.scala:260)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$$anon$5.run(ApplicationMaster.scala:815)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1758)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.doAsUser(ApplicationMaster.scala:814)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.run(ApplicationMaster.scala:259)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$.main(ApplicationMaster.scala:839)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher$.main(ApplicationMaster.scala:869)
at org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher.main(ApplicationMaster.scala)
知道为什么会这样吗？这是在根据本教程设置的伪分布式群集上运行的：https://wiki.apache.org/hadoop/Hadoop2OnWindows。Spark 在本地运行良好，看到这个罐子是用 Spark 提供的，我怀疑这是罐子内的问题。(无论如何，我在另一个 jar 中添加了一个 Netty 依赖项，但我仍然收到相同的错误(。
在我的 spark-defaults.conf 中唯一设置的是 spark.yarn.jars，它指向一个 hdfs 目录，我在其中上传了 Spark 的所有 jar。 io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator 包含在这些 jar 中。
Spark 2.3.1， Hadoop 2.7.6
我遇到了完全相同的问题。以前我使用Hadoop 2.6.5和兼容的Spark版本，一切顺利。当我切换到Hadoop 2.7.6时，出现了问题。不确定是什么原因，但我复制到netty.4.1.17.Final jar文件到hadoop库文件夹，然后问题消失了。
似乎您的类路径上有多个 netty 版本，
- MVN 清理编译
- 全部删除并添加最新的。
这可能在你的纱线和火花之间有版本问题。 检查安装的版本的兼容性。
我强烈建议阅读更多关于NoSuchMethodError和其他一些类似的异常，如NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException。这个建议的原因是，当你在不同的情况下开始使用spark时，这些是更令人困惑的错误和例外，因为人们没有那么经验。NosuchMethodError
当然，对于程序员来说，关心很多是最佳实践策略，绝对是那些在像 Spark 这样的分布式系统上工作的人。干的好。;)