用一个漂亮的记录器编写你的代码
import logging
def init_logging():
logFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s::%(module)s::%(funcName)s() %(message)s")
rootLogger = logging.getLogger()
LOG_DIR = os.getcwd() + '/' + 'logs'
if not os.path.exists(LOG_DIR):
os.makedirs(LOG_DIR)
fileHandler = logging.FileHandler("{0}/{1}.log".format(LOG_DIR, "g2"))
fileHandler.setFormatter(logFormatter)
rootLogger.addHandler(fileHandler)
rootLogger.setLevel(logging.DEBUG)
consoleHandler = logging.StreamHandler()
consoleHandler.setFormatter(logFormatter)
rootLogger.addHandler(consoleHandler)
return rootLogger
logger = init_logging()
按预期工作。使用logger.debug("Hello! :)")
日志记录到文件和控制台。
在第二步中,您要导入一个外部模块,该模块也使用日志记录模块进行日志记录:
- 使用
pip3 install pymisp
(或任何其他外部模块(安装它 - 使用
from pymisp import PyMISP
(或任何其他外部模块(导入它 - 使用
self.pymisp = PyMISP(self.ds_model.api_url, self.ds_model.api_key, False, 'json')
(或任何其他...(创建它的对象
现在发生的情况是,导入模块的每个调试日志输出都会记录到日志文件和控制台中。现在的问题是,如何为导入的模块设置不同的(更高(日志级别。
最通用的方法是按导入模块的名称检索记录器,如下所示:
import logging
import some_module_with_logging
logging.getLogger("some_module_with_logging").setLevel(logging.WARNING)
使用此方法,您还可以通过使用点表示法指定子模块来设置子模块的日志级别:
logging.getLogger("some_module_with_logging.submodule").setLevel(logging.WARNING)
这应该适用于第三方软件包,因为它们通常坚持使用命名记录器的约定,并根据模块名称命名:
logger = logging.getLogger(__name__)
另一种选择(尽管如果上述通用方法有效,则不建议使用(是提取模块的记录器变量并根据需要对其进行自定义。大多数第三方模块将其存储在名为 logger
或 _log
的模块级变量中。在您的情况下:
import logging
import pymisp
pymisp.logger.setLevel(logging.INFO)
# code of module goes here
我的一位同事帮助解决了这个问题:
- 获取命名记录器
yourLogger = logging.getLogger('your_logger')
-
向每个处理程序添加过滤器可防止他们打印/保存您的日志以外的其他日志
for handler in logging.root.handlers: handler.addFilter(logging.Filter('your_logger'))