i有一个从R中的数据集生成的随机图案模型。我没有用于创建该模型的原始数据。最终，我想做的就是添加到用于创建该模型的原始数据集中，以增加该模型中的样本量。
我可以想到两种方法。1）直接将数据添加到原始模型中。我通过"更新"尝试了一下，但是它似乎没有我认为的方式。以下代码是一个非常简单的随机森林，然后尝试更新其他x和y数据的公式，但是从str结果看，很明显没有添加：
x <- 1:10
y <- 2:11
z <- 3:12
mod <- randomForest(z~x+y)
str(mod)
test <- cbind(runif(100,0,10),runif(100,0,10),runif(100,100,1000))
colnames(test) <- c("x","y","z")
mod2 <- update(mod,.~., test)
str(mod2)
从文档中，您似乎需要更新原始数据？
2）以某种方式将原始数据从模型对象中获取。这是不可取的，但是如果我这样做，我可以简单地将数据附加到原始数据并重建模型。RandomForest对象具有原始响应变量z via（mod $ y），但我不相信，没有原始的x和y值。但是，它确实有整个森林。
我很抱歉，如果这不清楚。
我也有一个类似的问题（这是我在这篇文章上偶然发现的），我最终找到了答案。
@jmuhlenkamp提到，RandomForest对象不包含原始数据。但是，您始终可以从用于创建对象的调用中提取数据。
这是一个示例：
require(randomForest)
data(iris)
rf = randomForest(Species~., data=iris)
data_name = getCall(rf)$data
iris_again = eval(data_name)
然后，您可以根据需要使用update更新公式，然后提供一个新的（在您的情况下修改）数据集。