我正在使用 Opencv sdk for Android 来开发实时处理和匹配。
主要的Opencv特征逻辑是在JNI函数中。
问题是有时(只是有时)我的应用程序崩溃而没有错误，所以我忽略了这个问题，直到我完成算法的开发。
我开始调查错误，它肯定在 JNI 部分。
这是我在Log中遇到的错误
A/libc: Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1, fault addr 0x0 in tid 27424 (Thread-8)
A/DEBUG: signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x0
我在互联网上搜索了很多，我找到了这个解决方案
<activity
android:hardwareAccelerated="false" />
它工作了 2 天，现在我又收到同样的错误。
问题是什么，我该如何解决？
任何帮助将不胜感激，并提前感谢您。
编辑
我应该补充一点，我的应用程序从库中获取参考图像，并使用 Opencv 将其与实时图像馈送进行比较。
如果我从图库中选择一个图像并且应用程序崩溃，则该图像将无法再次工作，如果我拍摄新图像或以前工作的图像，该应用程序将正常工作。
我解决了
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重新启动我的智能手机(物理设备)。
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如果您使用的是Android Studio，请转到文件-->无效缓存并重新启动。
如果您使用的是 android 模拟器，请尝试 [冷启动] 它
经过一番讨论，很明显问题出在与记忆的交互上：
extern "C"
jdouble
JNICALL Java_com_foo(JNIEnv *env, jclass type, jlong addrRgba, jlong addrGray) {
Mat &mRgb = *(Mat *) addrRgba;
Mat &mGray = *(Mat *) addrGray;
return (jdouble) toGray(mRgb, mGray);
}
作为快速修复，double toGray(Mat& rgb, Mat& gray);必须更改为double toGray(Mat rgb, Mat gray)
有关主题CvMat deep copy的更多信息
就我而言，我将问题范围缩小到在片段中加载Admob广告。 但仅当屏幕第二次呈现时。
示例：我离开屏幕，然后通过 FragmentManager 返回屏幕。
无论如何，如果是 adview，您可以通过关闭 AndroidManifest 中的硬件加速来修复.xml，甚至更好的是，直接在广告组件本身上关闭硬件加速：
val adRequest: AdRequest = AdRequest.Builder().build()
// disable hardware acceleration on this view, as it was causing the screen to crash on reload.
adView.setLayerType(View.LAYER_TYPE_SOFTWARE, null)
adView.loadAd(adRequest)
将其缩小到这个有点棘手，但我注意到了这一点：
I/DynamiteModule：考虑本地模块com.google.android.gms.ads.dynamite：0和远程模块com.google.android.gms.ads.dynamite：204204100
消息正上方
" 致命信号 11 (SIGSEGV)，代码 1 (SEGV_MAPERR)，tid 19705 (渲染线程) 中的故障地址0x0，pid 19631">
为我解决此问题的最简单方法是卸载并重新安装该应用程序。
这个问题确实发生在我身上，但经过验证的答案没有帮助。相反，此线程中其他答案的组合确实如此。 简而言之，我所做的只是：
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使 Android Studio 的缓存失效。
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擦除设备的数据并冷启动。
就我而言，当我开始在模拟器上使用它时，我正在使用带有iPad的Macbook Pro作为外部屏幕(sidecar模式)。
断开边车后。它工作正常。
就我而言，当我尝试收听imageReader.acquireLatestImage() {image -> //do smth}时，当该阅读器已被imageReader.close()关闭时，捕获了一个异常。 这是因为我有几个 imageReader，其中至少有一个在关闭之前没有时间给出新图像，并且在关闭和回调调用之间有一个很小的时间间隔。
尝试使文件中的 Android Studio 缓存失效-> 使缓存失效/重新启动
另外，检查是否没有其他严重错误(您可以在应用程序崩溃后在 Logcat 中看到它们)。
解决方案：确保 openCV 上有一个实例处理数据。 添加一个标志以检查是否有其他进程正在处理图像。
原因：这是由于具有多个不受控制的 openCV 实例而导致的。如果您正在使用 tflite，则同样适用
我尝试在build.gradle中禁用爱马仕，它起作用了。