调整分层 R 数据框，以便变量值在行中匹配(基于组和日期)

Question

我想研究A组对B的影响，关于我称之为"target_n"的某些因变量。由于数据的生成方式，我的数据集中有按组排序的信息"层"。这意味着，在Group=="B"的行中，我有关于 B 在"target_n"上的值的信息，对于Group=="A"的行，我有关于 A 在"X_n"上的值的信息。组"C"基本上是一个"其他"类别，但我也需要将它们与A和B放在同一行中，以确保A对B而不是C的影响。以下内容应增加一些清晰度：

我的数据(df(的结构如下：

df<-data.frame(
"Date"=c(1990-03,2000-01,2010-09,1990-03,2000-01,2010-09,1990-03,2000-01,2010-09),
"Group"=c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"),
"X_1_A"=c(9,4,7,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"X_2_A"=c(1,2,6,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"target_1_B"=c(NA,NA,NA,0,2,9,NA,NA,NA),
"target_2_B"=c(NA,NA,NA,9,2,1,NA,NA,NA),
"target_1_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,5,3,1),
"target_2_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,1,9,2)
)

我想要的是计算组"A"和组"C"的新变量，以便所有内容都在同一行中。如果我手动执行此操作，我会在日期"1990-03"获取 A 列的"X_1"分数，并将其分配给同一日期 B 在 A 列中的位置。

所以最后，我的数据看起来像这样：

df<-data.frame(
"Date"=c(1990,2000,2010,1990,2000,2010,1990,2000,2010),
"Group"=c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"),
"X_1_A"=c(9,4,7,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"X_2_A"=c(1,2,6,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"target_1_B"=c(NA,NA,NA,0,2,9,NA,NA,NA),
"target_2_B"=c(NA,NA,NA,9,2,1,NA,NA,NA),
"target_1_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,5,3,1),
"target_2_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,1,9,2),
"NEW_X_1_A"=c(NA,NA,NA,9,4,7,NA,NA,NA),
"NEW_X_2_A"=c(NA,NA,NA,1,2,6,NA,NA,NA),
"NEW_target_1_C"=c(NA,NA,NA,5,3,1,NA,NA,NA),
"NEW_target_2_C"=c(NA,NA,NA,1,9,2,NA,NA,NA)
)

(我有许多这样的"X_"和完全相同数量的"target_"变量。我不仅有这组 A、B 和 C，还有 A1、A2、A3、C1、C2、C3 甚至更多的 B。对于每组 A1、B1、C1，我还有一组与另一组"集合"不匹配的日期。但这不是什么大问题，因为我可以简单地将我的数据集水平切成集，分别对所有数据集进行操作，然后再次合并它们。

但是，我如何根据Group=="B"和date将 A 和 C 的值放入 B 的行中？

Answer 1

使用data.table你可以试试

df<-data.frame(
"Date"=c("1990-03","2000-01","2010-09","1990-03","2000-01","2010-09","1990-03","2000-01","2010-09"),
"Group"=c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"),
"X1_A"=c(9,4,7,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"X2_A"=c(1,2,6,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"target_value_1_B"=c(NA,NA,NA,0,2,9,NA,NA,NA),
"target_value_2_B"=c(NA,NA,NA,9,2,1,NA,NA,NA),
"target_value_1_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,5,3,1),
"target_value_2_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,1,9,2)
)
library(data.table)
setDT(df)[,`:=` (NEW_X1 = ifelse(Group=="B",X1_A[Group=="A"],NA),
NEW_X2 = ifelse(Group=="B",X2_A[Group=="A"],NA),
NEW_target_value_1_C =ifelse(Group=="B",target_value_1_C[Group=="C"],NA),
NEW_target_value_2_C =ifelse(Group=="B",target_value_2_C[Group=="C"],NA)
)]

这导致：

df
Date Group X1_A X2_A target_value_1_B target_value_2_B target_value_1_C target_value_2_C NEW_X1 NEW_X2 NEW_target_value_1_C NEW_target_value_2_C
1: 1990-03     A    9    1               NA               NA               NA               NA     NA     NA                   NA                   NA
2: 2000-01     A    4    2               NA               NA               NA               NA     NA     NA                   NA                   NA
3: 2010-09     A    7    6               NA               NA               NA               NA     NA     NA                   NA                   NA
4: 1990-03     B   NA   NA                0                9               NA               NA      9      1                    5                    1
5: 2000-01     B   NA   NA                2                2               NA               NA      4      2                    3                    9
6: 2010-09     B   NA   NA                9                1               NA               NA      7      6                    1                    2
7: 1990-03     C   NA   NA               NA               NA                5                1     NA     NA                   NA                   NA
8: 2000-01     C   NA   NA               NA               NA                3                9     NA     NA                   NA                   NA
9: 2010-09     C   NA   NA               NA               NA                1                2     NA     NA                   NA                   NA